{"id":3656,"date":"2023-08-01T18:06:17","date_gmt":"2023-08-01T18:06:17","guid":{"rendered":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/?p=3656"},"modified":"2023-08-01T18:06:26","modified_gmt":"2023-08-01T18:06:26","slug":"como-entiende-la-inteligencia-artificial-un-prejuicio","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/2023\/08\/01\/como-entiende-la-inteligencia-artificial-un-prejuicio\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00d3MO ENTIENDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UN PREJUICIO?"},"content":{"rendered":"\n<p>Por ALEJANDRO C\u00c1RDENAS SAN ANTONIO \/ MASEUAL<\/p>\n\n\n\n<p>\u2022<em> No es el \u201ccoco\u201d ni se le debe de tener miedo. Es una nueva y poderosa herramienta<br><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Cuernavaca, Morelos, M\u00e9xico, 1 de agosto de 2023.- <strong>La inteligencia artificial IA, no &#8220;entiende&#8221; los prejuicios de la misma forma en que los humanos lo hacen. La inteligencia artificial aprende a trav\u00e9s de algoritmos y modelos matem\u00e1ticos, y su conocimiento se basa en los datos proporcionados durante su entrenamiento.<br>Sin embargo, si la IA es entrenada con datos que contienen prejuicios, puede asimilar y replicar esos prejuicios en sus resultados o decisiones. Esto se debe a que la inteligencia artificial aprende patrones a partir de los datos que se le proporcionan, sin tener una comprensi\u00f3n consciente de qu\u00e9 son los prejuicios.<br>La IA refleja los sesgos y prejuicios de los datos de entrenamiento y de la sociedad en la que se encuentra. Por lo que es obvio afirman que tanto es responsabilidad de los desarrolladores y usuarios de la inteligencia artificial IA, asegurarse de que los datos de entrenamiento sean precisos, imparciales y representativos de la diversidad de la poblaci\u00f3n, para evitar la propagaci\u00f3n de prejuicios o discriminaci\u00f3n en sus resultados.<br>Hay que mencionar tambi\u00e9n que se est\u00e1n desarrollando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial IA \u00e9tica y justa, para identificar y mitigar los prejuicios en los mismos sistemas de IA.<br>La UNESCO, el 23 de noviembre de 2021, emiti\u00f3 una recomendaci\u00f3n en calidad de instrumento normativo elaborado mediante un enfoque mundial, https:\/\/www.unesco.org\/es\/legal-affairs\/recommendation-ethics-artificial-intelligence donde reconoce las repercusiones positivas y negativas profundas y din\u00e1micas de la inteligencia artificial IA en las sociedades, el medio ambiente, los ecosistemas y las vidas humanas, en particular en la mente humana, debido en parte a las nuevas formas en que su utilizaci\u00f3n influye en el pensamiento, las interacciones y la adopci\u00f3n de decisiones de los seres humanos y afecta a la educaci\u00f3n, las ciencias sociales y humanas, las ciencias exactas y naturales, la cultura y la comunicaci\u00f3n y la informaci\u00f3n.<br>El desarrollo de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial \u00e9tica y justa, se centra en asegurar que los sistemas de IA sean dise\u00f1ados y utilizados de manera responsable, minimizando riesgos y maximizando beneficios para todos los individuos y la sociedad en general.<br>Estas t\u00e9cnicas se basan en principios \u00e9ticos y valores fundamentales, que incluyen la transparencia, la rendici\u00f3n de cuentas, la equidad, la privacidad, la seguridad y el consentimiento informado. Su objetivo es garantizar que los sistemas de IA no promuevan la discriminaci\u00f3n, el sesgo o la injusticia, y que sean dise\u00f1ados de manera inclusiva para no dejar a nadie atr\u00e1s.<br>Para lograr esto, se llevan a cabo diversas acciones durante el desarrollo de sistemas de IA, como:<br>An\u00e1lisis de datos: Se realiza una evaluaci\u00f3n exhaustiva de los datos utilizados para entrenar los modelos de IA, identificando y mitigando cualquier sesgo existente en ellos. Esto implica examinar cuidadosamente los conjuntos de datos para evitar discriminaciones injustas y sesgos potenciales.<br>Dise\u00f1o de algoritmos: Se busca crear algoritmos que sean justos, transparentes y explicables. Esto implica utilizar algoritmos que no discriminan ni perpet\u00faan prejuicios, y que sean capaces de proporcionar explicaciones claras sobre c\u00f3mo llegan a sus conclusiones.<br>Supervisi\u00f3n y control humano: Se establecen mecanismos para garantizar la supervisi\u00f3n y el control humano en la toma de decisiones basadas en IA. Esto implica que los sistemas de IA sean utilizados como herramientas para apoyar y mejorar la toma de decisiones humanas, en lugar de reemplazar completamente la intervenci\u00f3n humana.<br>Privacidad y protecci\u00f3n de datos: Se adoptan medidas para asegurar que los datos personales sean tratados de manera segura y respetando la privacidad de los individuos. Esto incluye el anonimato de los datos, la protecci\u00f3n de la identidad y la adhesi\u00f3n a las regulaciones de protecci\u00f3n de datos vigentes.<br>Evaluaci\u00f3n continua: Los sistemas de IA deben ser sometidos a evaluaciones regulares para identificar y corregir cualquier impacto negativo o injusto. Esto implica verificar constantemente si los sistemas cumplen con los est\u00e1ndares \u00e9ticos y si est\u00e1n generando resultados justos y equitativos.<br>Como se entender\u00e1, la inteligencia artificial no es el \u201ccoco\u201d ni se le debe de tener miedo. Es una nueva y poderosa herramienta que, si es mal empleada al igual que la energ\u00eda at\u00f3mica, desde luego que hay consecuencias, por eso la intenci\u00f3n de fondo es garantizar que los sistemas de IA sean dise\u00f1ados y utilizados de manera responsable, evitando discriminaciones injustas y sesgos y maximizando los beneficios para todos los individuos y la sociedad.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por ALEJANDRO C\u00c1RDENAS SAN ANTONIO \/ MASEUAL \u2022 No es el \u201ccoco\u201d ni se le&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3657,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[31],"tags":[],"class_list":["post-3656","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-opinion"],"featured_image_urls":{"full":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial.jpg",649,487,false],"thumbnail":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial-300x225.jpg",300,225,true],"medium_large":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial.jpg",640,480,false],"large":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial.jpg",640,480,false],"1536x1536":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial.jpg",649,487,false],"2048x2048":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial.jpg",649,487,false],"newsever-slider-full":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial.jpg",649,487,false],"newsever-featured":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial.jpg",649,487,false],"newsever-medium":["http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Inteligencia-artificial-649x475.jpg",649,475,true]},"author_info":{"display_name":"Hugo Barberi Rico","author_link":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/author\/maseual\/"},"category_info":"<a href=\"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/category\/opinion\/\" rel=\"category tag\">Opini\u00f3n<\/a>","tag_info":"Opini\u00f3n","comment_count":"0","_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3656"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3656\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3658,"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3656\/revisions\/3658"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3657"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3656"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3656"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.maseual.com.mx\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}